随着工业互联网的深入发展，边缘计算作为关键技术之一，正在为外围设备制造领域带来革命性变革。本文从技术融合、应用场景及研究进展三个维度，系统分析工业互联网与边缘计算在外围设备制造中的最新趋势。
工业互联网与边缘计算的协同架构为外围设备制造提供了低延迟、高可靠的数据处理能力。传统制造环境中，外围设备（如传感器、执行器、机械臂等）产生的海量数据需上传至云端分析，导致响应延迟与带宽压力。边缘计算通过将计算能力下沉至设备近端，实现数据实时处理与本地决策，显著提升制造效率。例如，在数控机床监控中，边缘节点可实时分析振动数据，预测刀具磨损，避免生产中断。
研究进展显示，智能外围设备正成为工业互联网的边缘节点。新一代制造设备集成边缘计算模块，具备数据采集、算法执行与协议转换功能。例如，工业机器人通过内置边缘网关，能够自主调整作业路径，适应动态生产环境。同时，基于5G与TSN（时间敏感网络）的边缘通信技术，确保了设备间协同的实时性与确定性，为柔性制造奠定基础。
安全与标准化成为边缘计算在外围设备制造中的研究热点。边缘节点的分布式特性引入了新的安全风险，如数据泄露与恶意攻击。近期研究聚焦于轻量级加密、区块链溯源与联邦学习等技术的应用，以保障边缘侧数据隐私。标准化方面，工业互联网产业联盟正推动边缘计算接口协议统一，促进设备互联互通。
工业互联网与边缘计算的深度融合将推动外围设备制造向智能化、自适应方向演进。研究需进一步探索边缘人工智能算法的优化、能耗管理策略以及跨平台集成方案，以释放制造系统的全链路价值。
